Autonome Lieferdrohnen für energiebewusste Einsatzplanung
In Krisen können autonome Lieferdrohnen beispielsweise Medikamente ausliefern. Je energiebewusster das funktioniert, desto besser. © Atmospheric stock / Adobe Stock, KI generiert
Die Drohnen entscheiden dabei eigenständig, ob ihre aktuelle Akkuladung für die nächsten Lieferungen reicht. Dieses Verfahren lässt die Drohnen lernen, welche Aufträge sie tatsächlich ausführen können, obwohl sie den Alterungszustand ihrer Batterien nicht kennen.
In einem auktionsbasierten System prüfen die Drohnen ihren Ladestand, schätzen ihre Leistungsfähigkeit ein und geben daraufhin Gebote ab. Besonders effektiv ist es, wenn die Drohne, die am wenigsten zuversichtlich ist, gewinnt. So können die Drohnen genauer lernen, wo ihre Leistungsgrenzen liegen. Das fördert eine intelligentere Nutzung der Ressourcen, sodass Lieferzeiten verkürzt und die Zahl der bearbeiteten Aufträge im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen erhöht werden kann.
Entwicklungsstand
Forschung &
Entwicklung
Markt
Auf einen Blick
Leitung
Team
Fachgebiet
Forschung
Kooperationspartner
University of Sheffield, Nationales Forschungsinstitut für Informatik und Automatisierung (INRIA), Ingeniarius Ltd