Image Contextualizer: System zur Richtigstellung von Desinformation in Bildern
Desinformation tritt häufig in Form von Bildern auf, die aus dem Zusammenhang gerissen und falsch betitelt werden. Die Richtigstellung solcher Inhalte erfordert sowohl die Wiederherstellung des tatsächlichen Kontexts, als auch die Überprüfung der Bildunterschrift.
© Lazy_Bear / Adobe Stock, KI generiert
COVE ordnet Bildkontext und Bildunterschrift ein
Mit COVE (Context and Veracity Estimation) hat das LOEWE-Zentrum emergenCITY ein vielversprechendes Werkzeug zur Bekämpfung visueller Desinformation vorgestellt, das beide Aufgaben in einem zweistufigen Verfahren adressiert: Zuerst wird der wahre Bildkontext vorhergesagt, danach die Richtigkeit der dazugehörigen Bildunterschrift bewertet.
COVE übertrifft bestehende Methoden zur Kontextvorhersage deutlich und erzielt auch bei der Wahrheitsüberprüfung sehr gute Ergebnisse. Zusätzlich ergab eine Nutzerstudie, dass die von COVE generierten Kontexte auch für neue, potenziell irreführende Bildunterschriften als zuverlässige Referenz dienen können.
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