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Misleading Visualization Correction: Datensatz zum Training von KI-Modellen

Irreführende Diagramme sind ein zentrales Mittel zur Verbreitung von Desinformationen im Internet. Studien zeigen, dass sowohl Menschen als auch KI-Modelle leicht von solchen Darstellungen getäuscht werden. Misviz ist ein neuer Datensatz mit über 2000 Referenzen realer Visualisierungen, die in Hinblick auf 12 Arten der Irreführung annotiert wurden. Hinzu kommt ein synthetischer Datensatz mit 81.000 Visualisierungen. Beide sollen die Entwicklung und das Training von KI-Modellen zur automatischen Erkennung fehlerhafter Visualisierungen ermöglichen. 

Diagramme können Falschinformationen enthalten. Der Datensatz Misviz hilft dabei, KI-Modelle zu trainieren, um Desinformationen in Diagrammen zu erkennen. © Angelina / Adobe Stock, KI generiert

Entwicklungsstand

Forschung &
Entwicklung

Markteinführung

Auf einen Blick

Leitung

Prof. Dr. Iryna Gurevych

Team

Jonathan Tonglet

Forschung

LOEWE-Zentrum emergenCITY

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