Misleading Visualization Correction: Datensatz zum Training von KI-Modellen
Irreführende Diagramme sind ein zentrales Mittel zur Verbreitung von Desinformationen im Internet. Studien zeigen, dass sowohl Menschen als auch KI-Modelle leicht von solchen Darstellungen getäuscht werden.
Misviz ist ein neuer Datensatz mit über 2000 Referenzen realer Visualisierungen, die in Hinblick auf 12 Arten der Irreführung annotiert wurden. Hinzu kommt ein synthetischer Datensatz mit 81.000 Visualisierungen. Beide sollen die Entwicklung und das Training von KI-Modellen zur automatischen Erkennung fehlerhafter Visualisierungen ermöglichen.
Diagramme können Falschinformationen enthalten. Der Datensatz Misviz hilft dabei, KI-Modelle zu trainieren, um Desinformationen in Diagrammen zu erkennen. © Angelina / Adobe Stock, KI generiert
Entwicklungsstand
Forschung &
Entwicklung
Markt
Auf einen Blick
Leitung
Prof. Dr. Iryna Gurevych
Team
Jonathan Tonglet
Fachgebiet
Forschung
LOEWE-Zentrum emergenCITY